Основные определения. Температурное поле - совокупность значений температуры во всех точках тела в данный момент времени
Рисунок 2
Типы полей
Рисунок 1. Представление информации в БД
Основные понятия
Поля базы данных
Язык современной СУБДП
Язык современной СУБДП включает подмножества команд, относившиеся ранее к следующим специализированным языкам:
Язык описания данных - высокоуровневый непроцедурный язык декларативного типа, предназначенный для описания логической структуры данных.
Язык манипулирования данными - командный язык СУБД, обеспечивающий выполнение основных операций по работе с данными - ввод, модификацию и выборку данных по запросам.
Структурированный язык запросов (Structured Query Language, SQL) - обеспечивает манипулирование данными и определение схемы реляционной БДП, является стандартным средством доступа к серверу БД.
Обеспечение целостности БД - необходимое условие успешного функционирования БД. Целостность БД - свойство БД, означающее, что база данных содержит полную и непротиворечивую информацию, необходимую и достаточную для корректного функционирования приложений. Обеспечение безопасности достигается в СУБД шифрованием прикладных программ, данных, защиты паролем, поддержкой уровней доступа к отдельной таблице.
Поле - наименьший поименованный элемент информации, хранящейся в БД и рассматриваемой как единое целое.
Поле может быть представлено числом, буквами пли их сочетанием (текстом). Например, в телефонном справочнике полями являются фамилия и инициалы, адрес, номер телефона, т.е. три поля, причем все текстовые (номер телефона также рассматривается как некоторый текст).
Запись - совокупность полей, соответствующих одному объекту. Так, абоненту телефонной сети соответствует запись, состоящая из трех полей.
Файл - совокупность связанных по какому-либо признаку записей (т.е. отношение, таблица). Таким образом, в простом случае база данных есть файл.
Все данные в БД разделены по типам. Вся информация полей, принадлежащих одному столбцу (домену), имеет один и тот же тип. Такой подход позволяет ЭВМ организовать контроль вводимой информации.
Основные типы полей баз данных:
Символьный (текстовый). В таком поле по умолчанию может храниться до 256 символов.
Числовой. Содержит числовые данные различных форматов, используемые для проведения расчетов.
Дата / время. Содержит значение даты и времени.
Денежный. Включает денежные значения и числовые данные до пятнадцати знаков целой части и четырех знаков дробной части.
Поле примечание. Оно может содержать до 2^16 символов (2^16 = 65536).
Счетчик. Специальное числовое поле, в котором СУБД присваивает уникальный номер каждой записи.
Логический. Может хранить одно из двух значений: true or false.
Поле объекта OLE (Object Linking and Embedding - технология вставки и связывания объекта). Это поле может содержать любой объект электронной таблицы, документ microsoft word, рисунок, звукозапись или другие данные в двоичном формате, внедренные или связанные с СУБД.
Мастер подстановок. Создает поле, в котором предлагается выбор значений из списка или содержащего набор постоянных значений.
Поля базы данных не просто определяют структуру базы - они еще определяют групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей.
Ниже перечислены основные свойства полей таблиц баз данных на примере СУБД Microsoft Access:
Имя поля - определяет, как следует обращаться к данным этого поля при автоматических операциях с базой (по умолчанию имена полей используются в качестве заголовков столбцов таблиц).
Тип поля - определяет тип данных, которые могут содержаться в данном поле.
Размер поля - определяет предельную длину (в символах) данных, которые могут размещаться в данном поле.
Формат поля - определяет способ форматирования данных в ячейках, принадлежащих полю.
Маска ввода - определяет форму, в которой вводятся данные в поле (средство автоматизации ввода данных).
Подпись - определяет заголовок столбца таблицы для данного поля (если подпись не указана, то в качестве заголовка столбца используется свойство Имя поля).
Значение по умолчанию - то значение, которое вводится в ячейки поля автоматически (средство автоматизации ввода данных).
Условие на значение - ограничение, используемое для проверки правильности ввода данных (средство автоматизации ввода, которое используется, как правило, для данных, имеющих числовой тип, денежный тип или тип даты).
Сообщение об ошибке - текстовое сообщение, которое выдается автоматически при попытке ввода в поле ошибочных данных (проверка ошибочности выполняется автоматически, если задано свойство Условие на значение).
Обязательное поле - свойство, определяющее обязательность заполнения данного поля при наполнении базы.
Пустые строки - свойство, разрешающее ввод пустых строковых данных (от свойства Обязательное поле отличается тем, что относится не ко всем типам данных, а лишь к некоторым, например к текстовым).
Индексированное поле - если поле обладает этим свойством, все операции, связанные с поиском или сортировкой записей по значению, хранящемуся в данном поле, существенно ускоряются. Кроме того, для индексированных полей можно сделать так, что значения в записях будут проверяться по этому полю на наличие повторов, что позволяет автоматически исключить дублирование данных.
Поскольку в разных полях могут содержаться данные разного типа, то и свойства у полей могут различаться в зависимости от типа данных. Так, например, список вышеуказанных свойств полей относится в основном к полям текстового типа. Поля других типов могут иметь или не иметь эти свойства, но могут добавлять к ним и свои. Например, для данных, представляющих действительные числа, важным свойством является количество знаков после десятичной запятой. С другой стороны, для полей, используемых для хранения рисунков, звукозаписей, видеоклипов и других объектов OLE, большинство вышеуказанных свойств не имеют смысла.
Простейший объект базы данных для хранения значений одного параметра реального объекта или процесса
5. Для наглядного отображения связей между таблицами в базе данных служит
Условие на значение
Сообщение об ошибке
Схема данных
Значение по умолчанию
Список подстановки
6. В записи таблицы реляционной базы данных может содержаться
Неоднородная информация (данные разных типов)
Исключительно однородная информация (данные только одного типа)
Только числовая информация
Только текстовая информация
7. Процесс создания структуры таблицы базы данных включает
Группировку записей по какому-либо признаку
- определение перечня полей, типов и размеров полей
Определение перечня записей и подсчет их количества
Установление связи с уже созданными таблицами базы данных
8. По способу доступа к данным базы данных бывают
Диск-серверные
Таблично-серверные
Серверные
Клиент-серверные
9. Установите правильную последовательность при разработке базы данных
Описание предметной области
Разработка концептуальной модели
Разработка информационно-логической модели
Разработка физической модели
10. Реальный или представляемый объект, информация о котором должна сохраняться в базе данных и быть доступна, называется
Отношением
Сущностью
Представлением
11. Базы данных, реализующие сетевую модель данных, представляют зависимые данные в виде
Наборов записей связей между ними
Иерархии записей
Наборов таблиц
Совокупности диаграмм
12. Представление реляционной модели данных в СУБД реализуется в виде
Предикатов
Таблиц
Деревьев
13. Поиск данных в базах данных
Определение значений данных в текущей записи
Процедура выделения данных, однозначно определяющих записи
Процедура выделения из множества записей подмножества, записи которого удовлетворяют поставленному условию
Процедура определения дескрипторов базы данных
Программное обеспечение и технологии программирования
1. Переменная – это …
Описание действий, которые должна выполнять программа
Порядковый номер элемента в массиве
Законченное минимальное смысловое выражение на языке программирования
Служебное слово на языке программирования
Область памяти, в которой хранится некоторое значение
2. Нарушение формы записи программы, обнаруженное при тестировании, приводит к сообщению об ошибке
Локальной
Орфографической
Семантической
Синтаксической
Грамматической
Стилистической
3. Одним из пяти основных свойств алгоритма является
Цикличность
Конечность
Оперативность
Адекватность
Информативность
4. Для реализации логики алгоритма и программы с точки зрения структурного программирования не должны применяться
Последовательное выполнение
Повторения (циклы)
Безусловные переходы
Ветвления
5. Виртуальная машина Java является
Обработчиком
Компилятором
Интерпретатором
Анализатором
6. Набор операторов, выполняющих заданное действие и независящих от других частей исходного кода программы, называют
Подпрограммой
Разделом программы
Параметрами
Телом программы
7. Языками разметки данных являются
HTML и XML
8. Реализация циклов в алгоритмах
Уменьшает объем памяти, используемой программой, выполняющей алгоритм, и увеличивает длину записей одинаковых последовательностей команд
Уменьшает объем памяти, используемой программой, выполняющей алгоритм, и сокращает количество записей одинаковых последовательностей команд
Увеличивает объем памяти, используемой программой, выполняющей алгоритм, и сокращает количество записей одинаковых последовательностей команд
Не уменьшает объем памяти, используемой программой, выполняющей алгоритм, и не увеличивает длину записей одинаковых последовательностей команд
9. Из перечисленных
2) Ассемблер
5) Макроассемблер
к языкам высокого уровня не относят
Только 5
Только 1
10. Скриптовыми языками являются
11. Для описания синтаксиса конструкций в языках программирования применяются ________________ грамматики
Однозначные
Контекстно-зависимые
Контекстно-свободные
Регулярные
12. Не может быть последовательной ________________ структура представления данных
Инвертированная
Хеш-адресация
Древовидная
Индексная
13. Подпрограммам НЕ свойственно
Усложнение понимания работы программы
Упрощение читабельности программы
Структурирование программы
Уменьшение общего объема программы
14. Фаза анализа компилятора не может содержать этапы
Синтаксический анализ
Лексический анализ
Семантический анализ
Генерация промежуточного кода
15. Описанием цикла с предусловием является следующее выражение
Выполнить оператор заданное число раз
Если условие истинно, выполнить оператор, иначе остановиться
Выполнять оператор, пока условие ложно
- пока условие истинно, выполнять оператор
16. Способ записи программ, допускающий их непосредственное выполнение на ЭВМ, называется
Функциональным языком программирования
Машинным языком программирования
Логическим языком программирования
Процедурным языком программирования
17. Метод последовательного перебора применим
К упорядоченным и неупорядоченным структурам данных
Только к неупорядоченным структурам данных
Случайными
полями называются случайные функции многих переменных . В дальнейшем будут
рассматриваться четыре переменные: координаты , определяющие положение точки в
пространстве, и время .
Случайное поле будет обозначаться как 
. Случайные поля могут быть скалярными (одномерными)
и векторными (
- мерными).
В общем случае скалярное поле задается совокупностью своих -мерных распределений
а векторное поле 
- совокупностью своих
- мерных
распределений
Если статистические характеристики поля не изменяются при изменении начала отсчета времени, т. е. они зависят, только от разности , то такое поле называется стационарным. Если перенос начала координат не влияет на статистические характеристики поля, т. е. они зависят только от разности то такое поле называется однородным по пространству. Однородное поле изотропно, если его статистические характеристики не изменяются при изменении направления вектора , т. е. зависят лишь от длины этого вектора.
Примерами случайных полей являются электромагнитное поле при распространении электромагнитной волны в статистически неоднородной среде, в частности электромагнитное поле сигнала, отраженного от флюктуирующей цели (это, вообще говоря, векторное случайное поле); объемные диаграммы направленности антенн и диаграммы вторичного излучения целей, на формирование которых оказывают влияние случайные параметры; статистически неровные поверхности, в частности земная поверхность и поверхность моря при волнениях, и ряд других примеров.
В данном параграфе рассматриваются некоторые вопросы моделирования случайных полей на ЦВМ. Как и ранее, под задачей моделирования понимается разработка алгоритмов для формирования на ЦВМ дискретных реализаций поля, т. е. совокупностей выборочных значений поля
,
где 
- дискретная
пространственная координата; - дискретное время.
При этом полагается, что исходными при моделировании случайного поля являются независимые случайные числа. Совокупность таких чисел будет рассматриваться как случайное -коррелированное поле, называемое в дальнейшем -полем. Случайное -поле это элементарное обобщение дискретного, белого шума на случай нескольких переменных. Моделирование -поля на ЦВМ осуществляется весьма просто: пространственно-временной координате ставится в соответствие выборочное значение числа из датчика нормальных случайных чисел с параметрами (0, 1).
Задача цифрового моделирования случайных полей является новой в общей проблеме разработки системы эффективных алгоритмов для имитации различного рода случайных функций, ориентированной на решение статистических задач радиотехники, радиофизики, акустики и т. д. методом моделирования на ЦВМ.
В самом общем виде, если известен или - мерный закон распределения, случайное поле можно моделировать на ЦВМ как случайный или -мерный вектор, используя приведенные в первой главе алгоритмы. Однако ясно, что этот путь даже при сравнительно небольшом числе дискретных точек по каждой координате является очень сложным. Например, моделирование плоского (не зависящего от ) скалярного случайного поля в 10 дискретных точках по координатам и и для 10 моментов времени сводится к формированию на ЦВМ реализаций -мерного случайного вектора.
Упрощения алгоритма и сокращения объема вычислений можно достичь, если, подобно тому, как это было сделано по отношению к случайным процессам, разрабатывать алгоритмы для моделирования специальных классов случайных полей.
Рассмотрим возможные алгоритмы моделирования стационарных однородных скалярных нормальных случайных полей. Случайные поля этого класса так же, как и стационарные нормальные случайные процессы, играют очень важную роль в приложениях . Такие поля полностью задаются своими пространственно-временными корреляционными функциями
(Здесь и в дальнейшем предполагается, что среднее значение поля равно нулю.)
Столь же полной характеристикой рассматриваемого класса случайных полей является функция спектральной плотности поля , представляющая собой четырехмерное преобразование Фурье от корреляционной функции (обобщение теоремы Винера-Хинчина ):
,
где - скалярное произведение векторов и . При этом
.
Функция спектральной плотности случайного поля и энергетический спектр стационарного случайного процесса имеют аналогичный смысл, а именно: если случайное поле представить в виде суперпозиции пространственно-временных гармоник со сплошным спектром частот, то интенсивность их (суммарная дисперсия амплитуд) в полосе частот и полосе пространственных частот равна .
Случайное поле с интенсивностью можно получить из случайного поля , имеющего спектральную плотность , если пропустить поле через пространственно-временной фильтр с коэффициентом передачи, равным единице в полосе , и равным нулю вне этой полосы.
Пространственно-временные фильтры (ПВФ) являются обобщением обычных (временных) фильтров. Линейные ПВФ, как и обычные фильтры, описываются с помощью импульсной переходной характеристики
и передаточной функции
.
Процесс линейной пространственно-временной фильтрации поля можно записать в виде четырехмерной свертки:
(2.140)
где - поле на выходе ПВФ с импульсной переходной характеристикой . При этом
где - функции спектральной плотности и корреляционные функции полей на входе и на выходе ПВФ соответственно.
Доказательство соотношений (2.141), (2.142) полностью совпадает с доказательствам аналогичных соотношений для стационарных случайных процессов.
Аналогия гармонического разложения и фильтрации случайных полей с гармоническим разложением и фильтрацией случайных процессов позволяет предложить для их моделирования аналогичные алгоритмы.
Пусть требуется построить алгоритмы для моделирования на ЦВМ стационарного однородного по пространству скалярного нормального поля с заданной корреляционной функцией или функцией спектральной плотности .
Если поле задано в конечном пространстве, ограниченном пределами , и рассматривается на конечном интервале времени , то для формирования на ЦВМ дискретных реализаций этого поля можно использовать алгоритм, основанный на каноническом разложении поля в пространственно-временной ряд Фурье и являющийся обобщением алгоритма (1.31):
Здесь и - случайные независимые между собой нормально распределенные числа с параметрами каждое, причем дисперсии определяются из соотношений:
где - вектор, изображающий предел
интегрирования по пространству; 
- дискретные частоты гармоник, по которым
производится каноническое разложение корреляционной функции в
пространственно-временной ряд Фурье.
Если область разложения поля во много раз больше его пространственно-временного интервала корреляции, то дисперсии легко выражаются через спектральную функцию поля (см. § 1.6, п.3)
Формирование дискретных реализаций при моделировании случайных полей по данному методу осуществляется путем непосредственного вычисления их значений по (формуле (2.143), в которой в качестве и берутся выборочные значения нормальных случайных чисел с параметрами , при этом бесконечный ряд (2.143) приближенно заменяется усеченным рядом Дисперсии вычисляются предварительно по формулам (2.144) или (2.146).
Рассмотренный алгоритм хотя и не позволяет формировать реализации случайного поля, неограниченные по пространству и по времени, однако подготовительная работа для его получения довольно простая, в особенности при использовании формул (2.145), и этот алгоритм позволяет формировать дискретные значения поля в произвольных точках пространства и времени выбранной области. При формировании дискретных реализаций поля с постоянным шагом по одной или нескольким координатам для сокращенного вычисления тригонометрических функций целесообразно использовать рекуррентный алгоритм вида (1.3).
Неограниченные дискретные реализации однородного стационарного случайного поля можно формировать с помощью алгоритмов пространственно-временного скользящего суммирования -поля, аналогичных алгоритмам скользящего суммирования для моделирования случайных процессов. Если - импульсная переходная характеристика ПВФ, формирующего из -поля поле с заданной функцией спектральной плотности (функцию , можно получить путем четырехмерной трансформации Фурье функции , см. § 2.2, п. 2), то, подвергая процесс пространственно-временной фильтрации -поля дискретизации, получим
где 
- константа,
определяемая выбором шага дискретизации по всем переменным 
- дискретное -поле.
Суммирование в формуле (2.146) осуществляется по всем значениям , при которых слагаемые не являются пренебрежимо малыми или равными нулю.
Подготовительная работа при данном методе моделирования заключается в нахождении соответствующей весовой функции пространственно-временного формирующего фильтра.
Подготовительная работа и процесс суммирования в алгоритме (2.146) упрощаются, если функцию можно представить в виде произведения
В этом случае, как это следует из (2.144), корреляционная функция поля является произведением вида
Если разложение корреляционной функции на множители вида (2.148) в строгом смысле невыполнимо, его можно сделать с некоторой степенью приближения, в частности, положив
При
разложении на произведение (2.149) пространственных, корреляционных функций
изотропных случайных полей, у которых , частичные корреляционные функции
и будут, очевидно,
одинаковыми. При этом, ввиду приближенности формулы (2.149), пространственная
корреляционная функция будет соответствовать, вообще говоря,
некоторому неизотропному случайному полю. Так, например, если является
экспоненциальной функцией вида
то согласно (2.149) . В этом случае заданная корреляционная функция аппроксимируется корреляционной функцией
. (2.151)
Случайное поле с корреляционной функцией (2.151) неизотропно. Действительно, если у поля с корреляционной функцией (2.150) поверхность постоянной корреляции (геометрическое место точек пространства, в которых значения поля имеют одинаковую корреляцию со значением поля в некоторой произвольной фиксированной точке пространства) является сферой, то в случае (2.151) поверхность постоянной корреляции есть поверхность куба, вписанного в указанную сферу. (Максимальное расстояние между этими поверхностями может служить мерой погрешности аппроксимации).
Примером, в котором разложение (2.149) является точным, может служить корреляционная функция вида
Разложение (2.149) позволяет свести довольно сложный процесс четырехкратного суммирования в алгоритме (2.146) к повторному применению однократного скользящего суммирования.
Таковы основные принципы моделирования нормальных однородных стационарных случайных полей. Моделирование ненормальных однородных стационарных полей с заданным одномерным законом распределения можно осуществить путем соответствующего нелинейного преобразования нормальных однородных стационарных полей, используя методы, рассмотренные в § 2.7.
Пример 1. Пусть импульсная переходная характеристика пространственного фильтра для формирования плоского скалярного постоянного во времени поля имеет вид
где и - шаги дискретизации по переменным и с весовой функцией 
сформировать
дискретные реализации поля. Процесс такого двукратного сглаживания - поля поясняет рис.
2.11.
В рассматриваемом примере процесс скользящего суммирования легко сводится к вычислению в соответствии с рекуррентными формулами (§ 2.3)
Этот
пример допускает обобщения. Во-первых, аналогичным образом, очевидно, можно
формировать реализации более сложных полей, чем плоское, постоянное во времени
поле. Во-вторых, пример подсказывает возможность применения рекуррентных
алгоритмов для моделирования случайных полей. Действительно, если импульсную
переходную характеристику ПВФ, формирующего из -поля поле с заданной корреляционной функцией,
представить как произведение вида (2.151), то, как было показано, формирование
реализаций поля сводится к повторному применению алгоритмов для моделирования
стационарных случайных процессов с корреляционными функциями 
. Эти алгоритмы могут
быть сделаны рекуррентными, если корреляционные функции , имеют вид (2.50)
(случайные процессы с рациональным спектром).
В заключение следует заметить, что в этом параграфе были рассмотрены только основные принципы цифрового моделирования случайных полей и даны некоторые возможные моделирующие алгоритмы. Целый ряд вопросов остался незатронутым, например: моделирование векторных (в частности, комплексных), нестационарных, неоднородных, ненормальных случайных полей; вопросы нахождения весовой функции пространственно-временного формирующего фильтра по заданным корреляционно-спектральным характеристикам поля (в частности, возможность применения метода факторизации для многомерных спектральных функций); примеры применения цифровых моделей случайных полей при решении конкретных задач и т. д.
Изложение этих вопросов выходит за рамки данной книги. Многие из них являются предметом будущих исследований.
Социальная структура – закрытое или ограниченное (еще говорят: счетное) множество. Количество подструктур и количество элементов в ней ограничено. Социальное поле – бесконечное несчетное множество. Оно создается не количеством элементов, а числом отношений и связей между ними, а они – бесконечны. Причем это число бесконечно меняется в каждую секунду времени. II. Бурдье поясняет: "Как я указал... поле есть отношение сил и пространство борьбы за трансформацию этой совокупности сил. Другими словами, в поле идет конкуренция за легитимное присвоение того, что является ставкой борьбы в этом поле. И внутри самого ноля журналистики идет, естественно, постоянная конкуренция за присвоение публики, а также за присвоение того, что должно привлекать публику, т.е. приоритет на информацию, на scoop , на эксклюзив, а также на отличительные раритеты, известные имена и т.д." .
Термин "поле" понимается им как относительно замкнутая и автономная система социальных отношений, т.е. это своего рода социальное подпространство.
Топос – общее место. В Средневековье этот термин использовали в значении "прообраз видимых вещей". В современной математике топос – пространство с переменной топологией. Топология в математике – умение о предметах, которые не изменяются, когда их форма постоянно скручивается или растягивается. Размеры и пропорции не имеют никакого смысла в топологии. Небольшой овал равен огромному кругу.
Первыми моделями социального поля у Бурдье стали интеллектуальное, литературное и религиозное поля. Позже к ним добавились другие области социального пространства – политика, экономика, наука, спорт, семья.
Отдельные агенты, группы агентов, классы и сферы общества (политическая, экономическая, религиозная и др.), выделенные по определенным свойствам, составляют субполя в социальном пространстве. Если эти свойства рассматривать не только как застывшие характеристики, скажем вероисповедание или уровень образования, а как некие активные свойства, а именно социальные действия и взаимодействия, то субполя превращаются в поля силы. Понятия силы и взаимодействия, куда относятся соперничество, "практическая солидарность", обмен, прямые контакты и другие действия, переводит теорию из разряда субстанциональных в разряд полевых теорий .
Полевая теория: История вопроса. Полевые теории наиболее полно представлены двумя науками – физикой и психологией. Па понятии силы базируется классическая физика Ньютона. Фарадей и Максвелл, исследовав эффекты действия сил электричества и магнетизма, ввели понятие силового поля и первыми вышли за пределы физики Ньютона. Состояние, способное порождать силу, было названо полем. Поле создает каждый заряд независимо от присутствия противоположного заряда, способного испытать его воздействие. Это открытие существенно изменило представление о физической реальности. Ньютон считал, что силы тесно связаны с телами, между которыми они действуют. Теперь же место понятия силы заняло более сложное понятие поля, соотносившееся с определенными явлениями природы и не имевшее соответствия в мире механики. Вершиной этой теории, получившей название электродинамики, было осознание того, что свет есть не что иное, как переменное электромагнитное поле высокой частоты, движущееся в пространстве в форме волн. Сегодня мы знаем, что и радиоволны, и волны видимого света, и рентгеновские лучи – не что иное, как колеблющиеся электромагнитные поля, различающиеся только частотой колебаний. Еще дальше пошел Эйнштейн, заявивший, что эфира не существует, и что электромагнитные поля имеют свою собственную физическую природу, могут перемещаться в пустом пространстве и не относятся к явлениям из области механики. Общая теория относительности Эйнштейна утверждала, что трехмерное пространство действительно искривлено иод воздействием гравитационного ноля тел с большой массой. Расширила наши представления о пространстве квантовая теория. Квантовая теория описывает наблюдаемые системы в терминах вероятностей. Это значит, что мы никогда нс можем с точностью утверждать, где будет находиться в определенный момент субатомная частица и каким образом будет происходить тот или иной атомный процесс. Эксперименты последних десятилетий раскрыли динамическую сущность мира частиц. Любая частица может быть преобразована в другую; энергия может превращаться в частицы, и наоборот. В этом мире бессмысленны такие понятия классической физики, как "элементарная частица", "материальная субстанция" и "изолированный объект". Вселенная представляет собой подвижную сеть неразделенно связанных энергетических процессов. Всеобъемлющая теория для описания субатомной действительности еще не найдена, но уже сейчас существует несколько моделей, вполне удовлетворительно описывающих ее определенные аспекты .
Теория поля – это также психологическое направление, сформировавшееся под влиянием идей немецко-американского ученого Курта Левина (1890– 1947). С 1933 г., эмигрировав в США, он разрабатывал концепцию личности (основываясь на понятии поля, заимствованном из физики) как единства личности и ее окружения. Для построения модели структуры личности и ее взаимодействий с окружающей средой были использован язык топологии, раздела геометрии, в котором исследуются взаимное расположение фигур и расстояния между их элементами. С тех пор нолевая теория Левина и его последователей приобрела второе название – топологическая, или векторная, психология. Она утверждает, что психическая энергия выносится из личности на окружающие предметы, которые в силу этого приобретают определенную валентность и начинают ее притягивать или отталкивать, вызывать локомоции. При столкновении подобного поведения с непреодолимыми барьерами происходит переход психической энергии в другие личностные системы, связанные с иной деятельностью, происходит замещение. Целостная структура психики человека предстает как личность, взятая с ее психологическим окружением, на границе между которыми находятся перцептивные и моторные системы. В основе человеческого поведения, полагал Левин, лежит сила, которая имеет направление и может быть представлена вектором. Использованное К. Левином понятие векторного поля означает область, в каждой точке P которой задан вектор а(Р). К понятию векторного поля приводят многие физические явления и процессы (например, векторы скоростей частиц движущейся жидкости в каждый момент времени образуют векторное поле). Особое значение Левин придавал когнитивной силе, которая переструктурируется в ходе реализации поведения .
Понятие поля играет у П. Бурдье не меньшую роль, чем категория пространства. Он трактует пространство как поле сил, а точнее как совокупность объективных отношений сил, которые навязываются всем, входящим в него, и которые несводимы к намерениям индивидуальных агентов, равно как и к их взаимодействию . Иначе говоря, на понятие социального поля распространяется известный из теории систем принцип "целое не сводится к сумме частей".
Действительно, на поведение каждого из нас принудительным образом влияют такие силы, как власть денег, традиции среды, уровень и профиль образования. Мы можем не желать их воздействия на нас, но не подчиниться им мы не можем. Они имеют объективный характер, а их конфигурация и векторы формируются где-то над нами и за нашей спиной. Политическая система общества нам неподвластна, мы не оказываем на нее почти никакого воздействия, наш голос на выборах – микроскопически незначимая величина. Политические партии, равно как и крупные корпорации, договариваются за нашей спиной и создают такую конфигурацию векторов влияния, которая выгодна только им, но которая вынуждает нас подчиняться этой объективной силе.
Основываясь на учении П. Бурдье, современные социологи выделяют следующие свойства социального поля (табл. 14.1).
Социальное поле П. Бурдье – это многомерное пространство позиций, каждая их которых определяется множеством переменных в зависимости от того или иного типа капитала (либо их сочетания).
Таблица 14.1
Свойства и признаки социального поля
|
Свойства |
Признаки |
|
Целостный характер поля |
Внутри поля социальное взаимодействие гораздо более интенсивное, чем между полями. Возникает интеграционное свойство |
|
Многофакторный характер поля |
Поведение индивида является результатом влияния большого числа факторов. Множество взаимодействующих факторов порождает системное качество поля, которое не сводимо к сумме влияний всех факторов и напоминает непредсказуемую игру сил |
|
Принудительный характер поля |
Социальное поле имеет силовой характер, т.е. обладает принудительной силой по отношению к попавшим в него людям. Индивид, независимо от личных вкусов и потребностей, вынужден приспосабливаться к требованиям своего поля |
|
Множественный характер поля |
Каждый индивид находится одновременно в нескольких социальных полях. Разные поля обладают разным потенциалом воздействия на человека |
|
Ресурсный характер поля |
Агенты поля взаимодействуют между собой и с представителями другого поля с силой, пропорциональной объему доступных средств, т.е. величине их власти, экономического, социального или культурного капитала |
|
Ценностный характер ноля |
|
|
Дифференцированный характер поля |
Поля формируются в разных плоскостях и переплетаются непредсказуемым образом. Ноля имеют разную силу, поэтому их влияние на попавших в них индивидов может сильно варьироваться |
|
Сравнительный характер структуры и поля |
Основой возникновения социальной структуры служит общественное разделение труда, основой социального поля выступает силовое взаимодействие агентов |
|
Характер переходов в пространстве и иоле |
Социальное пространство дискретно, перейти из одного топоса в другой очень легко. Социальное поле непрерывно, оно обладает силой притяжения, покинуть его границы очень трудно |
|
Характер потенциала социализации поля |
Социальное пространство создает условия для социализации индивида. Социальное поле формирует процесс социализации индивида. Поле навязывает индивиду свой язык, символы, нормы, способ интерпретации событий |
Социальное поле – исторически формирующееся взаимодействие социальных сил, носителями которых могут выступать отдельные агенты, группы, организации, ресурсы, капиталы, выражающие себя через характер складывающихся между ними социальных отношений (влияние, господство, давление, субординация, конкуренция и т.п.). Агенты поля взаимодействуют по определенным правилам, занимая в социальном пространстве строго отведенное место.
Если мы присмотримся к определению социального поля, то заметим его отличие от определения социальной структуры. Оказывается, в социальном поле присутствуют элементы, которых не было в социальной структуре, а именно, кроме людей и статусов, здесь есть ресурсы и капиталы. Иными словами, социальное поле более гетерогенно. В нем участвуют физические компоненты.
Полевой подход изображает социальную реальность как динамическое, внутренне взаимосвязанное, подвижное целое.
У каждого поля есть своя ставка – "навязывание легитимного видения социального мира" . Особенно этим грешат так называемые эксперты, которые во всех спорах считают себя правыми и диктуют свое мнение как единственно правильное. Политики считают себя экспертами в государственных делах и судят обо всем безапелляционно, старшие полагают, что, прожив долгую жизнь, вправе советовать молодым, как им вести себя в той или иной ситуации. Ученые доминируют над профанами, местные жители смотрят высокомерно на приезжих. "Ставкой в дискуссии двух политиков, атакующих друг друга с помощью цифр, является представление своего видения политического мира как обоснованного: основанного па объективности, поскольку обладает реальными референтами, и укорененного в социальной реальности, поскольку оно подтверждается теми, кто принимает его на свой счет и отстаивает"